Миграция данных

Тренды в области миграции данных

1. Обработка больших массивов данных при помощи ИИ
   
   Машинное обучение и искусственный интеллект применяются для ускорения и повышения точности миграции — от интеллектуального сопоставления атрибутов до выявления дубликатов и автоматического исправления ошибок.
2. Цифровизация бизнес-процессов как триггер миграции
   
   Миграция данных становится частью более широкой задачи цифровизации: компании переходят с устаревших систем на современные ERP, CRM, HRM и аналитические платформы, требующие «чистых» и структурированных данных.
3. Фокус на качество данных и валидацию
   
   Перед миграцией все больше внимания уделяется нормализации, стандартизации и очистке данных. Качество информации напрямую влияет на корректность бизнес-процессов после перехода.
4. Формирование «единого места правды»
   
   Миграция все чаще сопровождается созданием единого хранилища мастер-данных (MDM), где все ключевые справочники и сущности (контрагенты, продукты, сотрудники) управляются централизованно.
5. Рост требований к скорости обработки информации
   
   Увеличение объемов и частоты миграционных задач требует высокой скорости загрузки, трансформации и валидации данных. Используются потоковые методы обработки и параллельные вычисления для сокращения времени перехода.
6. Импортозамещение платформ миграции и хранения данных
   
   Компании отказываются от западных ETL- и DWH-решений в пользу российских аналогов, обеспечивающих контроль над данными и соответствие требованиям безопасности.